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Pronósticos de la Demanda para la Toma de Decisiones

1 octubre 2026

Duración: 51m

178 Alumnos

En este curso descubrirás qué es la demanda, por qué rara vez se comporta como esperamos y cuánto le cuesta a una empresa equivocarse al pronosticarla. Comprenderás qué es realmente un forecast y para qué sirve, y aprenderás a distinguir entre ventas históricas y demanda real, entendiendo por qué los datos sin contexto pueden llevarte a conclusiones equivocadas.

Aprenderás a construir un pronóstico desde cero a partir de las cuatro variables clave: producto, fecha, cantidad y contexto. Aplicarás tres métodos simples (promedio simple, promedio móvil y promedio móvil ponderado) y los llevarás a Excel con un caso práctico de una tienda departamental. Además, sabrás evaluar si tu forecast es bueno mediante el error, el error absoluto, el porcentaje de error absoluto y el MAPE.

Finalmente, comprenderás por qué Excel deja de ser suficiente cuando la operación crece a miles o cientos de miles de combinaciones de producto, ubicación y canal, y cómo una herramienta especializada cambia el enfoque de planificación. Cerrarás el curso entendiendo cómo el forecast se conecta con las decisiones de inventario, compras y operaciones hasta impactar en los resultados del negocio.

¿A quién va dirigido?

Analistas y planificadores de demanda, profesionales de compras, inventarios, almacenes y logística, jefes de operaciones y comerciales, y estudiantes de supply chain que necesiten pronosticar la demanda para tomar mejores decisiones.

Docente

Jorge Viera

Sales and partner executive en streamline

Ingeniero Industrial especializado en alianzas estratégicas y desarrollo de negocio para empresas SaaS, con experiencia construyendo ecosistemas de socios y generando crecimiento en mercados de América Latina, España y Norteamérica.

Temario

Contenido del curso

01▻La demanda, el forecast y el costo de equivocarse
02▻Variables y métodos básicos para construir un forecast
03▻Caso práctico en Excel – Departamental Andina
04▻¿Cómo saber si un forecast es bueno?
05▻Escalando la planificación del Excel a la decisión
06▻Examen de Certificación – Pronósticos de la Demanda para la Toma de Decisiones

Opiniones de estudiantes

Reseñas

4,9 ★★★★★ 24 valoraciónes

geinerlopez_1520 octubre 16, 2026

★★★★★

Fue un clases muy interesante, donde nos permitió conocer sobre los tipos de demanda y su impacto

aljonuam97 octubre 14, 2026

★★★★★

galcaabr22 octubre 13, 2026

★★★★★

Muy buen contenido. Explica de forma clara para entender los fundamentos de la planeación de la demanda. Dinámico claro, excelente.

sofia_katto_palacios octubre 12, 2026

★★★★★

Lo mejor

aalbornoz724 octubre 10, 2026

★★★★★

muy bueno el curso, se compredio bien lo que el forecast (pronostico) y los diferente metodos que se usan para calcular, las variables que involucrar, y saber que no siempre el forecast es exacto, que tiene error.

mullen186 octubre 7, 2026

★★★★★

Temas actualizados y sencillos de entender

milennedanna octubre 7, 2026

★★★★★

Super importante dentro del planeamiento estratégico

roymoraleso octubre 7, 2026

★★★★★

Muy didactico y bien explicado

nunez1025_r octubre 6, 2026

★★★★★

Genial! çMi experiencia en la plataforma y curso muy buena a que recorde muchos conceptos

ige20350412 octubre 5, 2026

★★★★★

bien

shantaliparraguirre5 octubre 5, 2026

★★★★★

Buen curso!

oscarfioroni octubre 3, 2026

★★★★★

Excelente Webinar

jpvildoso octubre 3, 2026

★★★★★

Muy buena explicación de los contenidos!

mariaacence octubre 3, 2026

★★★★★

Execelente capacitación me gustó muchísimo

xrxparisxrx octubre 3, 2026

★★★★★

Si, me enseño mas acerca del forescat sobre su flujo y como deberíamos analizar los datos para obtener el margen de error y de acuerdo a ello mejor en las siguientes proyecciones

k4_rivero octubre 3, 2026

★★★★★

Este curso genera una experiencia práctica que transforma directamente la forma de abordar la cadena de suministro, dejamos de registrar ventas historicas y empezamos a analizar el contexto de la demanda, quiebres de stock, promociones, canales y restricciones operativas.